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De interés
Con innovaciones en los procesos, aplicación de tecnología, uso de datos e inclusión, la investigación médica avanza en tratamientos más eficaces, accesibles, personalizados y eficientes. Conozca las seis tendencias más usadas por la industria de ensayos clínicos.
1. Ensayos clínicos personalizados: este enfoque conocido como medicina de precisión, se centran en tratamientos adaptados a las características individuales de cada paciente, como su genética, estilo de vida y factores ambientales. Los ensayos clínicos están cada vez más orientados a identificar subgrupos de pacientes que responden de manera diferente a tratamientos específicos. Esto permite diseñar terapias más eficaces y con menos efectos secundarios.
2. Uso de inteligencia artificial: se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos de pacientes y predecir qué tratamientos podrían funcionar mejor en diferentes grupos. Además, facilita la identificación de sustancias usadas para diagnosticar enfermedades, lo que puede acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos y terapias
3. El Big Data: tener informacion en los centros de informacionq ue puedan responder las preguntas de la comunidad cientifica y que permitan detectar los pacientes que pueden particiapr en un etudio clinico
4. Virtualización y descentralización: los ensayos clínicos virtuales o descentralizados han ganado terreno después de la pandemia del COVID-19 porque permite que los pacientes participen desde sus hogares, reduciendo la necesidad de desplazamientos, mejorando la accesibilidad y disminuyendo los contagios. Los participantes pueden ser monitoreados mediante dispositivos conectados y otras tecnologías de salud digital, lo que también mejora la eficiencia y reduce costos.
5. Terapias avanzadas biológicas, en células, genes y proteínas: que no solo atacan los síntomas, sino que buscan modificar la biología subyacente de las enfermedades, como las terapias CAR-T (en células T con receptores quiméricos de antígenos) para el tratamiento del cáncer.
6. Enfoques de inclusividad: incluir una mayor diversidad en los estudios clínicos para obtener datos más representativos de la población general y evitar sesgos, especialmente en cuanto a la representación de mujeres, minorías raciales y étnicas, y personas mayores.